單一 Brain
Wisdom Ai 不是一堆各自帶 AI 的 App。對話、規劃、記憶與治理都由同一顆大腦完成，其他軟體只是被調度的衛星。
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WA
Wisdom Ai
單一 Brain、本地引擎 — 全息桌面調度寫程式、金融、影音與研究
已發布個人助理
產品介紹
Wisdom Ai 是 Wisdom Lab Tech 的主打產品：單一 Brain 把桌面、本地模型、技能與衛星工具收進同一個專案資料夾。開機即啟動內建 Ollama 與 Wisdom 品牌桌面；全息 HUD、右側時鐘／天氣／月曆／音樂、標題列系統監控，讓助理同時是工作台。你用自然語言交代任務，Brain 依治理規則調度工具 — 不另裝第二套 Agent。
預設完全本地：內建 Ollama 在專案資料夾裡跑模型，設定與權重不離開本機、也不會被系統其他 Ollama 安裝搶走。需要時可接雲端模型或開即時語音。GitHub 與檔案系統走 MCP；寫程式有調查→patch→驗證→checkpoint 的完整 SOP。
同一顆大腦覆蓋台美股市與財務規劃、YouTube 下載、離線轉寫、本機寫歌、成片流水線、PPTX 與編輯式圖表、有出處的研究簡報，以及 AI／IoT／機器人／智慧家庭的產業技能。以下按模組逐一說明每一項能力。
主要特色
- 單一 Brain + 衛星契約：技能與工具由同一顆大腦調度，不平行跑第二套 Agent
- 專案內建 Ollama + Wisdom 全息桌面：離線可跑，HUD／右側欄／系統監控一體
- 32 項技能覆蓋寫程式、台美金融、影音成片、研究情報、AI 工程與 IoT／智慧家庭
- macOS / Windows / Linux 一鍵啟動；資料與模型留在專案資料夾，整包可搬
系統需求
- macOS / Windows / Linux
- Git（建議 git-lfs）與 curl
- 約 10 GB 以上磁碟空間（內建 Ollama + 預設模型）
- Node.js ≥ 22.22（若系統過舊，安裝腳本會下載專案內 portable Node）
- 即時語音為可選功能（需語音服務金鑰）
- 成片工廠另需 Python 3.10+、FFmpeg，以及一次性環境 setup
功能一覽
依模組列出此產品的每一項能力。
核心架構
五層作業系統
Governance（硬法規）→ Memory（長期偏好與已驗證決策）→ Knowledge（SOUL、專案地圖、產業摘要）→ Skills（隨需 SOP）→ Tools（外掛、MCP、CLI）。能力成長時加技能或工具，不另裝第二套 Agent runtime。
證據優先與 HITL
股價、檔案、轉錄、GitHub 狀態等可核對事實必須來自工具結果。刪除、force-push、花費、發布、權限變更等高風險動作先問再做，禁止編造成功。
衛星應用契約
新產品以 Tools（優先 MCP）掛上 Wisdom Ai，可附 Knowledge pack 與編排 Skill，並登錄 catalog。App 不得內嵌第二顆 LLM 大腦，也不得指示 Brain 違反核心治理。
專案內自包含
引擎、模型、設定、venv 全部留在專案資料夾，不寫進家目錄或系統全域路徑；系統 Ollama 也無法搶走模型。整包可搬到任何磁碟。
桌面工作台
Wisdom 品牌桌面
Wisdom 品牌桌面：識別、產品名稱與全息工作台一體，開機就是 Wisdom Ai，而不是通用 Agent 預設畫面。
全息 HUD
透明 Lottie HUD 疊在桌面上，搭配多套 DesktopTheme 色盤。對話不必佔滿整窗，像科幻終端一樣浮在工作環境之上。
右側資訊欄
時鐘、在地天氣、月曆，以及專案 Music/ 資料夾的本地播放清單與播放控制，讓桌面同時是助理與環境儀表。
標題列系統監控
CPU、記憶體、磁碟用量直接顯示在標題列，跨 macOS / Windows / Linux，不必另開活動監視器。
多語介面
桌面支援繁體中文、English、简体中文、日本語與 العربية，設定可即時切換並寫回設定檔。
回覆語言對齊
你用中文提問，助理用台灣繁體中文回答，並擋掉英文套話錯配；切換語言時對話語氣跟著走。
本地模型引擎
內建 Ollama
啟動器自動拉起專案內建 Ollama，不必再開一份系統 Ollama App。模型權重存在專案資料夾，與系統其他安裝互不干擾。
本機預設模型
安裝時自動備好 Ollama 預設聊天模型，離線也能對話與調度工具；之後可從模型庫改下別的。
模型庫管理
側邊欄 Ollama 頁可列出已安裝模型、搜尋官方庫、串流下載進度與刪除本機模型。Command Palette 也能打開設定。
可選雲端與 MOA
本地模型不夠時可接雲端提供者。Mixture-of-Agents 可把參考模型（例如 Claude）與本地腦並行，弱網或離線時仍以 Ollama 為底。
語音對話
即時語音對話
輸入列滑桿與快捷鍵開麥即時對話，不必打字。語音後端與桌面編輯器綁在同一套啟動流程。
程式開發
完整 Coding Pipeline
非平凡改動走固定 SOP：先釐清完成線與不可動範圍 → 搜尋／讀檔／日誌調查 → 最小 patch → 驗證 → 可選獨立 review → 再提議 commit。省 token 是禁止盲寫，不是跳過調查。
精準程式編輯
模糊需求先提問再改。既有檔只用 patch、新檔一次寫完、預設 1–3 個相關檔，禁止順手裝依賴或全域重構。
證據導向除錯
失敗必須帶新證據再下一刀：完整錯誤、更深的搜尋／讀檔或修正後的假說。禁止同一猜測反覆重試。
安全 Git
驗證通過後才提議原子 commit；預設不 push、不改 git config、不 force-push。GitHub 操作走官方 MCP（issues、PR、repos）。
UI anti-slop 守門
網站與品牌介面在交付前經過反 AI 套版過濾：拒絕沒有目的的技法，要求有活力的畫面，並跑 Delivery Gate 才算完成。
Attention span 精簡輸出
需要掃描式、行動優先的回覆時可開啟 ADHD-friendly 精簡模式；不改變治理與工具，只改變寫法。
獨立 Reviewer
可委派獨立審查人格：對 diff 找缺陷、風險與慣例漂移，不為品味重寫，也不假裝 LGTM。
獨立 Tester
用最小可靠指令證明完成線，只回報紅／綠與失敗摘錄，不在沒跑過的情況下說「看起來沒問題」。
GitHub MCP
官方 GitHub MCP 以 npx 跑在專案內 npm-cache，不需 Docker。設定 Personal Access Token 後可操作 repos、issues、PRs。
Filesystem MCP
檔案系統 MCP 根目錄鎖在 Wisdom Ai 專案資料夾，可列出、讀寫該樹狀結構，避免誤傷家目錄。
Checkpoints 與 rollback
寫程式過程可開 checkpoints，必要時 /rollback 回到先前狀態，降低一次改壞的成本。
台美金融
報價、籌碼與全市場篩選
台股與美股同等優先。現價、基本面、K 線、台股三大法人／月營收必須走 wisdom_stock_market，禁止用搜尋引擎當報價。可依量比、近高近低、MACD／KD、漲跌停做全市場篩選。
深度研報（四桌）
值不值得買時，主 session 禁止一個人串完 checklist。同一回合派出價量技術、籌碼財報、新聞供應鏈、買賣區四桌，等齊後只彙整，並標 Verified／Consensus／Inferred／Gap。
買賣觀察點
由工具計算的買／賣／失效區、ATR 與 signal_score 原樣引用，配上引用新聞。不是下單台，結尾必附「僅供參考，非投資建議」。
個人／企業財務規劃
預算、緊急預備金、負債、保險、退休目標，或企業現金跑道與成本結構。數字只來自你或工具，不發明報酬率，並標明教育用途、非理財建議。
媒體與創作
URL 下載成 MP3／MP4
貼上 YouTube 或其他網址，yt-dlp 下載單一影片到系統「下載」資料夾（mp3 或 mp4），自動去掉 Mix／播放清單雜訊。不是 TTS，也不是成片工廠。
離線語音轉文字
本機 faster-whisper medium 把 mp3／wav／m4a／mp4 轉成文字，可選自動／中文／English。資料不上雲。
完整歌曲生成
像 Suno 一樣一次生成人聲＋伴奏的完整歌曲，輸出 mp3／wav 到系統下載資料夾。可指定曲風、歌詞、時長（10–600 秒）與演唱語言。
媒體內容大綱
先下載或轉錄真實媒體，再寫標題、章節、hooks 與社群文案。沒有工具結果就不假裝有逐字稿。
成片工廠
Brain 當導演、成片工作區負責製作，走研究→提案→腳本→分鏡→素材→剪輯→合成，產出通過品管的成片。付費雲端生成前會先問你。
動畫解說與動態影像
從主題研究、旁白、畫面到配樂，生成教學向 explainer；也可做動態字體、抽象動畫與社群短片。
Talking Head 與螢幕示範
以實拍講者影片做簡報／訪談剪輯，或把軟體操作錄影修成產品示範與教學 walkthrough。
紀錄片蒙太奇與真實素材
用 Archive.org、NASA、Wikimedia、Pexels 等開放影像庫做 CLIP 語意檢索，剪出有主題的真實畫面蒙太奇，不必付費生成模型。
Podcast 再製、配音與混合流程
長 Podcast 切成短影音、既有影片字幕／配音／翻譯，或把你的素材加上 AI 輔助畫面。另有預告片、Avatar 發言人、Clip Factory 批次短片。
簡報與圖表
PowerPoint 簡報
只有你明確要投影片或 .pptx 才會產出 16:9 簡報。金融數字走股票工具、情報走引用搜尋，並驗證大綱後交檔，不手寫底層 XML。
編輯式 HTML／SVG 圖表
你要架構圖、流程圖、時序圖時，才寫可離線開啟的 HTML＋內嵌 SVG，套 Wisdom 設計 token（4px 網格、單一強調色、無陰影），不是 Mermaid 交差。
研究與情報
有出處的 Briefing
主題簡報先搜再摘，重要主張盡量兩源交叉，並分開 Verified 與 Inferred，找不到就明講。不編造網址或引言。
Tech Daily 知識庫
背景排程默默更新 AI 產品、IoT、機器人、智慧家庭（含 HomeKit 與 Google Home）情報到 knowledge/tech-watch/。Cron 結束只回 [SILENT]，不會洗版；你問到才讀出來。
AI 工程
LLM／RAG／Agent 設計
依延遲、成本、隱私與資料敏感度選擇 prompt-only、RAG、工具 Agent 或微調，引用文件或本機實測，不發明 benchmark。
RAG 實作
從語料、chunk、索引、top-k 檢索到「只依上下文作答」，並用小評測集量 faithfulness 與引用命中率。
Eval 與安全閘門
上線前跑任務評測、接地、prompt injection、祕密外洩、延遲／成本預算與 HITL 清單，輸出 go／no-go，只報告實際跑過的分數。
IoT、機器人與智慧家庭
IoT 系統架構
裝置→閘道／邊緣→雲端／App 分層，選定協定、資料模型與離線行為，並讀你的韌體／雲端 repo 與 datasheet，不猜協定版本。
韌體開發
ESP32、STM32、nRF 等 MCU／RTOS 工作：先定位 pinmux 與驅動再最小 patch，注意 watchdog、OTA 簽名與 ISR 不可阻塞。
IoT 資安審查
裝置身分、TLS／DTLS、簽名 OTA、除錯介面、預設密碼與實體可提取金鑰，輸出 Critical／High／Medium 與驗證步驟。
AI／IoT 產品盤點
比較 LLM API、邊緣 AI、攝影機／NVR、工業 IoT 平台時，先讀 tech-watch 再查官網與 changelog，標成熟度與下週要複查的訊號。
機器人產品與堆疊
從 ROS 2、手臂、移動底盤到人形機器人：型態、感測、運算、軟體棧與安全等級都要有來源，不發明自由度或續航。
智慧家庭（HomeKit + Google Home）
建議整合時必考慮 Apple Home／HomeKit 與 Google Home／Nest，再加上 Matter／Thread 與 Home Assistant，而不是只談單一生態。
擴充與維運
掛上新衛星 App
依契約選 plugin／MCP／CLI+skill／UI 觸發，填寫衛星清單並登錄目錄，再用真實工具呼叫驗證。Brain 永遠是唯一大腦。
一鍵啟動與升級
macOS Start-macOS.app、Windows .vbs、Linux .desktop 背景啟動 Ollama + 桌面。官方升級腳本會一併更新內建 Ollama，不覆蓋你的設定與金鑰。
Cron 排程工作
桌面內建排程：可把 Tech Daily 等背景工作設成定時執行。閘道與桌面需在線，失敗才會通知，成功的靜默工作不打擾。